Het AI Competentiemodel
Elke medewerker staat ergens op het pad van beginner naar gevorderd AI-gebruiker. Ons model maakt dat meetbaar.
Observeerbaar gedrag per niveau
Geen vage scores. Per vaardigheid beschrijven we concreet wat iemand doet op elk niveau.
Controleert AI-output op fouten en weet dat antwoorden overtuigend maar onjuist kunnen zijn.
Schrijft eenvoudige instructies en experimenteert met verschillende formuleringen.
Geeft minimale context bij prompts en merkt dat meer achtergrondinformatie betere output oplevert.
Herkent hallucinaties en selecteert bewust welke taken geschikt zijn voor AI.
Gebruikt taak, context, rol en format bewust en bouwt een bibliotheek van werkende prompts.
Organiseert contextdocumenten en levert gericht de informatie aan die het model nodig heeft.
Voorspelt waar AI faalt en ontwerpt werkprocessen met structurele verificatie.
Analyseert welk promptonderdeel ontbreekt en bouwt herbruikbare frameworks voor het team.
Beheert projectbrede context over meerdere gesprekken en bespaart structureel 40%+ tijd.
Ontwikkeld op basis van 2.500+ deelnemers bij 100+ organisaties.
Hoe we voortgang meten
Nulmeting
Voor elke training vullen deelnemers een korte quiz in (5–10 min). Zo weten we waar je team staat en passen we de training aan.
Observeerbaar gedrag
Het model hierboven beschrijft concreet gedrag per niveau. Na de training kun je aantonen welk niveau je team beheerst.
Certificering optioneel
Optioneel examen (20 min) met AI-vaardigheidscertificaat per deelnemer.
Drie keuzes achter het model
Sectorspecifieke gedragsindicatoren
Voorbeelden en oefeningen passen we aan per sector, zodat deelnemers hun eigen werk herkennen.
Onafhankelijk van tools
We trainen vaardigheden, geen knoppen: het model werkt met Copilot, ChatGPT en Claude.
EU AI Act als vertrekpunt
Risicoclassificatie en verantwoord gebruik zijn ingebouwd als fundament, niet als bijzaak.
Veelgestelde vragen
Wat gaat er mis als medewerkers op beginner-niveau blijven?
Ze gebruiken AI als zoekvervanging: ze typen een vraag, accepteren het eerste antwoord en verwerken het zonder controle. Fouten in rapporten, e-mails en analyses glippen er ongemerkt doorheen. De productiviteitswinst die AI belooft, wordt tenietgedaan door herstelwerk achteraf.
Waarom is alleen prompttraining niet genoeg?
Een goede prompt zonder AI-begrip leidt tot blind vertrouwen in de output. En zonder contextbeheer krijg je elke keer generieke antwoorden die je alsnog moet herschrijven. De drie vaardigheden versterken elkaar: pas als je ze samen traint, wordt AI structureel inzetbaar.
Wat kost het om contextbeheer over te slaan?
Medewerkers starten elke AI-sessie opnieuw, herhalen dezelfde instructies en krijgen output die niet aansluit op hun project. Teams die contextbeheer trainen besparen structureel 40%+ tijd op AI-taken, simpelweg door het model te voorzien van de juiste achtergrondinformatie.
Hoe weet ik of mijn team vooruitgang boekt?
Het competentiemodel beschrijft concreet, observeerbaar gedrag per niveau. Na de training kun je vaststellen of iemand output controleert (beginner), systematisch prompts bouwt (bekwaam) of werkprocessen ontwerpt met structurele verificatie (gevorderd).
Dit model in de praktijk
Zie hoe we het model toepassen in ons trainingsprogramma, of plan direct een gesprek.
Ontwikkeld door Robert Vos en Casimir Morreau